AIエージェントは、人工知能の第3の波と呼ばれることがあり、その前には予測AI（第1の波）と生成AI（第2の波）が存在していました。
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エージェンティックAIの分野は、人工知能（AI）の「第3の波」と呼ばれることもあります。エージェンティックAIは、人間のユーザーを支援するために、より大きな目標を追求して複雑なタスクを実行する自律的なコンピュータプログラムであるAIエージェントを生成するAI分野です。生成系AIモデルとは異なり、AIエージェントは自分自身で決定を下し、過去の経験を記憶することができます。
AIの歴史は数十年、または数百年前にまでさかのぼりますが、最近のハードウェア、ソフトウェア、データ処理の飛躍的な進歩により、AIの開発は加速し、その結果、日常的なビジネスプロセスにAIが組み込まれるようになりました。一部のウォッチャーは、AIを三つの波または世代に分けており、それぞれの波は前の世代の技術と能力の上に成り立っています。
AIの3つの波とは、次の通りです。
こうしたAIの「波」はそれぞれ、前のAIの技術と能力に基づいて構築されています。生成AIは、予測AIの確率的計算を使って単語と概念をグループ化し、人間のプロンプトに応じてコンテンツを生成します（これによってChatGPTのような大規模言語モデルが可能になります）。また、エージェンティックAIは、生成AIの上に構築され、AIの独立した言語処理能力を利用して、さまざまなコンテキストでタスクを実行します。
機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークの構築の技術とアルゴリズムはすべて、予測AIが普及する前の数十年に開発されたものです（実際、最初の人工ニューラルネットワークは1951年に構築されました）。現代バージョンのAIは、これらの技術を、はるかに高度なものではありますが、利用し続けています。
また、初歩的なチャットボットを含むより基本的なタイプの人工知能も、AIの3つの波に先駆けて定義されました。
次のAIの波は、現在のAIエージェントの能力の上に築かれていく可能性があります。その次の波がどのような形を取るかはまだ分かりませんが、多くの人々は、テック業界が「汎用人工知能（AGI）」と呼ばれるものに向かって進んでいると考えています。AGIとは、人間と同じように考え、推論することができる、知覚を持つコンピュータ化された知能を意味します。
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