Il Vibe coding, se eseguito correttamente, può accelerare l'ideazione sia per programmatori esperti che dilettanti.
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Per tradurre idee astratte in risultati tangibili, i team aziendali oggi devono essere in grado di comunicare chiaramente la propria visione agli sviluppatori di software e ai team IT. Il Vibe coding risulta particolarmente utile nel fornire ai project manager e ai membri del team, senza specifiche competenze tecniche, il vocabolario tecnico di cui hanno bisogno per trasformare concetti vaghi in capacità concrete.
Ecco perché il Vibe coding sta diventando così popolare: democratizza la creazione di software e lo rende più efficiente. Dando anche ai non sviluppatori la possibilità di esplorare le potenzialità delle applicazioni pianificate e future, i cicli di innovazione diventano più rapidi e la creazione di prototipi più efficiente in termini di costi.
Il Vibe coding è particolarmente apprezzato dai manager che guidano iniziative tecniche. L'utilizzo di prompt nei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e la creazione diretta di prototipi funzionali consente di semplificare lo sviluppo di software complesso. Invece di sommergere i loro partner IT con richieste vaghe del tipo: «È possibile migliorarlo?» — i manager che non possiedono una conoscenza approfondita della programmazione possono utilizzare il Vibe coding per creare prototipi di lavoro approssimativi che dimostrino la loro visione. Il risultato è una collaborazione più fluida tra i leader aziendali e i professionisti IT che li supportano e tutto ciò può contribuire ad accelerare le strategie di immissione sul mercato.
Per apprendere a programmare con entusiasmo, ecco alcuni suggerimenti per iniziare:
1. Identifica i progetti più validi da prendere in considerazione
Valuta quali progetti potrebbero essere più adatti al Vibe coding. Le attività di programmazione che prevedono la creazione di un prototipo per esplorare e comunicare idee sono generalmente adatte.
Ecco alcuni esempi di progetti particolarmente adatti al Vibe coding:
Chiunque voglia imparare il Vibe coding dovrebbe capire non solo quando è il caso di utilizzarlo, ma anche quando non lo è. Quindi, in quali casi il Vibe coding non è l'approccio giusto? Il Vibe coding genera un solo percorso verso un prototipo e un codice funzionante e questo percorso potrebbe non essere il più efficiente. Infatti, è probabile che si incontrino delle difficoltà se si utilizza il codice vibe-coded come base per le operazioni di ridimensionamento. Per ora, anche se testi e esegui il debug del codice generato, le best practice del Vibe coding impongono di utilizzare il Vibe coding solo quando e dove le poste in gioco aziendali sono basse. Ma in futuro è probabile che in produzione ci saranno più app con codice Vibe.
2. Traduci i requisiti aziendali in prompt
I prompt sono le istruzioni che inserisci in una barra di chat LLM per ottenere l'output desiderato. Più dettagliate sono le istruzioni, migliore è l'output. Invece di indicazioni vaghe, ad esempio "Crea una pagina Web", descrivi i pulsanti che desideri che la pagina abbia e il tipo di design o i colori che preferisci Includi informazioni specifiche come le personalità dell'utente finale e i requisiti di implementazione impliciti. Un esempio di quest'ultimo potrebbe essere: "Usa il framework React per scrivere il codice; non usare solo JavaScript".
Includi anche le istruzioni per i vincoli. Ad esempio, «Assicurati che lo stesso codice venga eseguito senza modifiche sui browser mobili e desktop».
Se hai bisogno di aiuto per creare un prompt, puoi utilizzare un LLM anche per questo compito. Puoi anche chiedere all'LLM di farti delle domande, in modo da fornire indicazioni durante la generazione del codice. Questo approccio consente agli utenti senza esperienza nella programmazione di comunicare in linguaggio naturale e, in ultima analisi, di realizzare l'app desiderata.
Ecco un esempio di prompt dall'applicazione di codifica di Lovable:
Ho bisogno di un'applicazione con **gestione delle attività**:
- **Tech Stack:** Frontend Next.js, Tailwind CSS per lo stile, Supabase per autenticazione e database.
- **Funzionalità principali:** Creazione di progetti e attività, assegnazione di attività agli utenti, promemoria delle scadenze e panoramica della dashboard.Inizia creando la **pagina principale della dashboard**, che contiene:
- Un'intestazione con navigazione,
- Un elenco di progetti con il loro stato,
- e un pulsante per creare un nuovo progetto.
Anche se per iniziare potresti aver bisogno di alcune conoscenze rudimentali di programmazione (ad esempio, capire che CSS è per i layout), imparerai rapidamente se ti eserciti a usare LLM e ad abbinare i prompt all'output.
3. Riprova in modo rapido e frequente
In genere, il codice generato da LLM viene esaminato per assicurarsi che abbia senso e poi eseguito in ambienti sandbox in modo da non esporre vulnerabilità a sezioni più ampie di codice prezioso. Ma qui può fare un'eccezione. Poiché il Vibe coding ha lo scopo di generare rapidamente una dimostrazione funzionante, è consigliabile evitare di impantanarsi nella ricerca di errori e nel debug del codice in autonomia. Se il codice non funziona, è sufficiente riformulare i requisiti e chiedere all'LLM di generare nuovo codice.
Affidati ai flussi di lavoro LLM e degli agenti per generare e verificare automaticamente l'intera applicazione. (Gli utenti alle prime armi possono spesso trovare risposte ai problemi di codifica attraverso forum popolari come Stack Overflow.) Non appena hai qualcosa che funziona, condividi il prototipo con sviluppatori esperti e integra il feedback nel documento di lavoro.
Poiché l'IA ha i suoi limiti, è necessario essere consapevoli dei potenziali pericoli di questo metodo. Ecco alcune delle insidie più pericolose:
Problemi di sicurezza di 1.
Se nessuno sviluppatore qualificato ispeziona il codice o prova a testarlo, il software generato da un esercizio di codifica Vibe potrebbe contenere vulnerabilità di sicurezza. L'inserimento di questo codice nell'ambiente di produzione rischia di facilitare le violazioni della sicurezza informatica e di esporre dati sensibili. I container sono una potenziale soluzione per i problemi di sicurezza perché consentono agli utenti di eseguire codice in un ambiente sandbox sicuro.
2. Codice di errore ripetuto
Se non sei un programmatore esperto, potresti rimanere bloccato nel processo di iterazione, in cui l'LLM fornisce codice errato anche dopo aver chiesto di correggere i problemi. Se non hai più una versione funzionante del codice salvata, potresti aver bisogno dell'aiuto di un programmatore. Anche se questo vanifica lo scopo del Vibe coding, in questi casi un piccolo aiuto può fare molto.
3. La sindrome di Dory
Nel film d'animazione Alla ricerca di Nemo, il pesce di nome Dory soffre di una forma di amnesia: ha difficoltà a ricordare eventi e conversazioni recenti e spesso ha bisogno che le informazioni vengano ripetute.
Analogamente, gli LLM hanno una finestra di contesto limitata. Dopo alcune iterazioni di generazione del codice con nuovi prompt, l'LLM dimenticherà l'obiettivo dell'esercizio e inizierà a spostarsi verso la semplice soddisfazione dell'ultimo prompt. Questo è un problema perché il codice di rete non tiene conto del contesto più ampio del progetto di Vibe coding. Un modo per evitarlo potrebbe essere quello di ribadire gli obiettivi del progetto oppure ricordare all'LLM di basarsi su ciò che è già stato inserito durante la sessione.
4. Perdere traccia
Potresti perdere traccia delle tue modifiche. Per evitare questo problema, impara a usare il sistema di controllo della versione di origine.
Il Vibe coding consente una partecipazione più ampia al processo di sviluppo del software e facilita la collaborazione trasversale tra i team. Di conseguenza, comprime il processo di progettazione e sviluppo e offre una prototipazione più conveniente.
Nonostante i potenziali vantaggi del Vibe coding, i team dovrebbero procedere con cautela e iniziare in piccolo. Presta attenzione alle insidie, come le problematiche di sicurezza, ed evita di distribuire codice non testato in basi di codice valide preesistenti.
Tenendo a portata di mano questi suggerimenti e strumenti e usandoli correttamente e responsabilmente, tenendo gli occhi aperti sui potenziali problemi, il Vibe coding può rendere lo sviluppo del software più democratico, più collaborativo e più efficiente. Ciò, a sua volta, può aiutarti a dare vita rapidamente a nuove idee che ti aiuteranno a superare i concorrenti e a far crescere la tua attività.
Se vuoi imparare a programmare con Cloudflare, le soluzioni di Cloudflare possono aiutarti a iniziare. Un modo per imparare il Vibe coding e sperimentarlo, ad esempio, è caricare Llama LLM di Meta su Workers AI.
Cloudflare affronta le sfide di sicurezza anche tramite i container. Se intendi utilizzare il codice generato dall'intelligenza artificiale tramite il Vibe coding, che è intrinsecamente non attendibile, è consigliabile eseguirlo nell'ambiente sicuro e basato su container di Cloudflare.
Il VibeSDK open source di Cloudflare configura tutto ciò di cui ti serve per avviare la tua piattaforma di sviluppo basata sull'IA:
Per saperne di più sulla creazione di applicazioni distribuibili tramite vibe coding, consulta la nostra guida alla creazione di agenti IA su Cloudflare, che include risorse LLM per aiutarti a iniziare con il vibe coding. Ed esplora la piattaforma demo di Cloudflare che puoi utilizzare per creare e distribuire applicazioni.
Il vibe coding è un metodo che consente sia ai programmatori che ai non programmatori di utilizzare Large Language Model (LLM) per generare rapidamente prototipi funzionali.
Il vibe coding può democratizzare la creazione di software e accelerare i cicli di innovazione, consentendo a persone che non sono programmatori di generare rapidamente prototipi. È particolarmente utile anche per i responsabili a capo di iniziative tecniche.
Per iniziare, identifica un progetto adatto, traduci i requisiti aziendali in prompt specifici per gli LLM e itera rapidamente sul codice generato.
I potenziali problemi includono vulnerabilità di sicurezza, LLM che ripetono codice errato, perdita di contesto da parte degli LLM e mancato monitoraggio delle modifiche al codice.
Cloudflare offre Workers AI per eseguire LLM e fornisce un ambiente sicuro basato su container per l'esecuzione di codice non attendibile generato tramite IA. La piattaforma di codifica open source VibeSDK di Cloudflare offre anche strumenti per la generazione di codice, il debug, ambienti isolati e la scalabilità.
Per gestire i potenziali rischi, utilizza container per la sicurezza, chiedi aiuto a un programmatore quando necessario, ribadisci gli obiettivi del progetto all'LLM e utilizza un sistema di controllo della versione del codice sorgente.