Qu'est-ce que la gestion du niveau de sécurité des données ?
Les entreprises distribuent plus que jamais leurs données. Elles créent, partagent et stockent des informations sensibles sur d'innombrables systèmes, qui vont des services cloud aux applications SaaS (Software-as-a-Service, logiciel en tant que service), en passant par les outils d'IA générative (Generative AI, GenAI) et les environnements de développement. Si cette flexibilité stimule l'innovation, elle engendre également de la complexité et des risques. En effet, il est plus difficile de visualiser, de gérer et de protéger les données lorsque ces dernières sont omniprésentes.
Les outils traditionnels de sécurité des données ont été conçus pour les réseaux sur site et ne sont pas adaptés à la réalité actuelle. Ils manquent de visibilité sur les environnements cloud modernes et restent aveugles aux sources de risques émergentes, comme les données clandestines (les données stockées en dehors des systèmes autorisés). Enfin, ils ne surveillent pas non plus l’activité de l’IA.
Les processus de gestion du niveau de sécurité des données (Data Security Posture Management, DSPM) permettent désormais de résoudre le problème de la protection des données distribuées. Cette approche de sécurité moderne et axée sur les données identifie, classe et évalue automatiquement le niveau de sécurité des données sensibles au sein des environnements IaaS (Infrastructure-as-a-Service, infrastructure en tant que service), PaaS (Platform-as-a-Service, plateforme en tant que service) et SaaS (Software-as-a-Service, logiciel en tant que service). La DSPM vous assure en permanence visibilité et contrôle sur les données sensibles, où qu’elles résident. Les entreprises peuvent ainsi détecter les risques d’exposition, appliquer le principe du moindre privilège et garantir la conformité de leur écosystème numérique.
Plutôt que de se concentrer uniquement sur les configurations d'infrastructure, comme le font d'autres outils, la DSPM se concentre sur les données elles-mêmes. Les outils de DSPM permettent d'identifier la nature des données, l'endroit où elles résident, l'identité des utilisateurs ou des ressources qui y ont accès, mais aussi de savoir si les données sont sécurisées ou non.
Les raisons pour lesquelles la DSPM est importante
La DSPM constitue une approche essentielle de la protection des données, et ce pour plusieurs raisons :
- La prolifération des données complique la visibilité. Les données sensibles sont actuellement dispersées au sein de multiples charges de travail cloud, outils SaaS, lacs de données et applications tierces. En outre, les équipes de sécurité ne savent souvent pas où se situent l’ensemble de ces ressources.
- Les données clandestines augmentent le risque de violation. Les ensembles de données non approuvés ou oubliés (comme les anciens buckets S3, les exportations en doublon ou les copies de développement) peuvent ainsi devenir des angles morts présentant un risque élevé.
- La prolifération insidieuse des autorisations est généralisée. À l'heure où les équipes et les applications évoluent, les utilisateurs conservent souvent des prérogatives excessives en termes d'accès, qui compliquent l'application du principe du moindre privilège.
- Les outils existants sont obsolètes. Les outils traditionnels de prévention des pertes de données (DLP, Data Loss Prevention) ne s'étendent pas aux environnements modernes et distribués, ni aux données au repos dans le cloud. Même chose pour les mesures de défense périmétriques.
- La conformité s'avère gourmande en ressources. Les audits et les processus de classification manuels sont lents, coûteux et sujets aux erreurs. La DSPM automatise une grande partie de ces opérations.
- L’adoption de l’IA nécessite une gouvernance des données. L’adoption de l’IA augmente la complexité de la gouvernance de manière exponentielle. Les données sensibles, qu’elles concernent l’entraînement ou les requêtes, doivent être strictement contrôlées afin d’empêcher les fuites de données et les infractions réglementaires.
- La direction attend de la clarté. Les dirigeants et les autorités de réglementation exigent de plus en plus des réponses claires à trois questions principales. Où se trouvent nos données sensibles ? Qui peut y accéder ? Sont-elles sécurisées ?
Fonctionnement de la DSPM
La DSPM repose sur quatre piliers essentiels. Ensemble, ces derniers forment un cycle de vie continu du point de vue de la visibilité, de l'évaluation et de l'amélioration.
1. Identification des données
- Les outils de DSPM analysent automatiquement les environnements IaaS, PaaS et SaaS afin de localiser l’ensemble de vos magasins de données, y compris les sources « clandestines » et non structurées.
- Ils dressent ensuite un inventaire unifié des endroits dans lesquels les données sensibles résident au sein de l'entreprise.
2. Classification des données
- Les outils de DSPM s'appuient sur l'automatisation et l'apprentissage automatique (Machine Learning) pour identifier divers types de données sensibles, comme les informations d'identification personnelle (PII, Personally Identifiable Information), les informations médicales protégées (PHI, Protected Health Information), les dossiers financiers ou les éléments de propriété intellectuelle.
- Ils leur ajoutent également un contexte opérationnel (p. ex. concernant leur nature d'informations issues des dossiers de facturation des clients ou d'informations sur les collaborateurs contenues dans les systèmes RH) afin de faciliter la hiérarchisation de la protection.
3. Évaluation des risques et du niveau de sécurité
- Les outils de DSPM évaluent en permanence les données à la recherche de risques d'exposition, comme une structure de stockage accessible au public, des erreurs de configuration, un chiffrement faible, des autorisations excessives et des transferts de données interrégionaux.
- Ils hiérarchisent ensuite ces risques en fonction de leur gravité et de leur incidence sur la conformité.
4. Mesures correctives et surveillance en continu
- Ces outils proposent des recommandations concrètes afin de corriger les problèmes les plus essentiels en priorité.
- Ils s'intègrent aux flux de travail afin de supprimer les autorisations excessives, d'appliquer le chiffrement ou de mettre en quarantaine les données exposées.
- Ils surveillent également les schémas d'accès aux données et signalent toute utilisation anormale ou non autorisée de ces dernières.
- Enfin, les outils de DSPM surveillent les modifications en continu afin d'assurer la conformité au fur et à mesure des mouvements et des évolutions de ces données.
En quoi les outils de DSPM diffèrent-ils des autres outils ?
DSPM et CSPM
Le processus de gestion du niveau de sécurité du cloud (Cloud Security Posture Management, CSPM) sécurise l'infrastructure (il vérifie, par exemple, si un bucket cloud est correctement configuré). La DSPM sécurise les données depuis l'intérieur du bucket. L'idée ici consiste à comprendre la nature de ces données sensibles, l'identité des utilisateurs ou des ressources qui peuvent y accéder et si elles sont à risque ou non.
DSPM et SSPM
Le processus de gestion du niveau de sécurité du SaaS (SaaS Security Posture Management, SSPM) se concentre sur la stratégie de configuration des outils SaaS (la mise en place d'une authentification multifacteurs forte, de rôles utilisateur appropriés et de paramètres de sécurité au sein de la plateforme SaaS elle-même, par exemple). La DSPM se concentre sur le caractère sensible et le risque d'exposition des données stockées ou partagées par l'intermédiaire des applications SaaS.
DSPM et DLP
La DLP protège les données en mouvement (en empêchant vos collaborateurs de saisir des données sensibles au sein d'un outil IA public, par exemple). La DSPM protège les données au repos et complète la DLP en proposant une visibilité essentielle et axée sur les données, ainsi qu'un contexte de risque unifié pour l'ensemble des référentiels.
Axez vos recherches sur les outils qui assurent ces fonctionnalités au sein d’une plateforme unique. En intégrant des capacités, les entreprises peuvent mettre en œuvre une stratégie de sécurité véritablement orientée données et capable de protéger leurs ressources les plus sensibles, quel que soit l’état des données (au repos ou en mouvement).
Principaux scénarios d'utilisation de la DSPM
Les entreprises peuvent mettre en œuvre des outils de DSPM pour répondre à des scénarios d'utilisation spécifiques. Vous pouvez, par exemple, utiliser ces outils pour vous aider à :
- Gérer la prolifération des données du cloud et des environnements SaaS. Les outils vous aident à localiser et à inventorier les données sensibles présentes au sein des environnements IaaS, PaaS et SaaS afin d'éliminer les ensembles de données en doublon, orphelins ou oubliés, mais aussi de réduire les risques.
- Identifier les données clandestines et à atténuer leurs effets. Les outils de DSPM peuvent identifier les magasins de données non surveillés ou non autorisés (comme les buckets S3 obsolètes ou les applications SaaS non approuvées) avant de les soumettre à vos procédures de gouvernance afin d'éviter les éventuels épisodes d'exposition accidentelle.
- Appliquer une procédure de contrôle des accès régie selon le principe du moindre privilège. Ils peuvent ainsi vous aider à identifier les comptes et les autorisations présentant des privilèges excessifs en termes d'accès et à corriger les accès inutiles.
- Renforcer votre conformité et votre préparation aux audits.
Les outils de DSPM vous aident à automatiser le processus d'identification, de classification et de reporting afin de répondre aux exigences réglementaires, comme celles définies par le RGPD, la loi CCPA, la norme PCI DSS et la loi HIPAA. Vous réduisez ainsi vos efforts d'audit manuels et améliorez votre précision.
- Régir l'IA et les flux de données. Protégez les données sensibles que vous utilisez dans vos modèles IA et vos modèles d'apprentissage automatique, empêchez les fuites de données d'entraînement ou de résultats et assurez-vous une visibilité sur les environnements cloud.
Mettre en œuvre la DSPM
Suivez les étapes ci-dessous lorsque vous estimerez votre entreprise prête à déployer la DSPM :
- Évaluez le paysage actuel de vos données. Dressez l'inventaire de l'ensemble de vos référentiels de données (cloud, SaaS et sur site) et identifiez l'endroit où résident vos données sensibles ou réglementées.
- Fixez des objectifs. Définissez des objectifs mesurables, comme réduire les épisodes d'exposition publique d'un certain pourcentage ou mettre en place un processus de reporting en continu pour les questions de conformité, par exemple.
- Investissez dans la formation et la culture. Sensibilisez vos équipes à la classification des données dans le cloud, aux exigences réglementaires et à l'importance d'un processus d'accès régi selon le principe du moindre privilège.
- Sélectionnez les outils de DSPM appropriés. Choisissez une solution de DSPM qui automatise le processus d'identification et de classification, s'intègre aux plateformes cloud/SaaS et propose également des fonctionnalités de surveillance et de reporting en continu.
- Intégrez la solution à vos flux de travail existants. Connectez les données identifiées par votre solution de DSPM à votre système de IAM (Identity and Access Management, gestion des identités et des accès) à votre CASB (Cloud Access Security Broker, agent de sécurité des accès au cloud) à vos outils de DLP, à votre SIEM (Security Information and Event Management, gestion des informations et des événements de sécurité), à vos services SOAR (Security Orchestration, Automation and Response, orchestration/automatisation/réponse en matière de sécurité), ainsi qu'à vos architectures Zero Trust.
- Déployez un processus de surveillance en continu. Suivez les nouveaux schémas de création/d'utilisation/de partage de vos données et examinez régulièrement votre position en matière de risques.
- Lancez un programme pilote et déployez la solution à l'échelle souhaitée.
Commencez par un service opérationnel ou un type de données, mesurez les résultats et élargissez la solution à l'ensemble de l'entreprise une fois la valeur de l'outil démontrée.
Définir l'argumentaire en faveur de la DSPM
L'adoption de la DSPM ne se résume pas à une simple décision technique. Il s'agit d'une décision stratégique qui doit s'aligner sur les objectifs généraux de l'entreprise. Voici quelques bonnes pratiques à suivre pour élaborer votre argumentaire en faveur de la DSPM :
- Considérez la DSPM comme un processus stratégique pour l'entreprise. Vos données sont vos ressources les plus importantes. La compromission de ces dernières affecte directement vos revenus, votre réputation et vos efforts en matière de conformité. Les équipes de direction attendent de plus en plus d'indicateurs sur les risques liés aux données et une meilleure visibilité sur le niveau de sécurité.
- Illustrez les scénarios de risque. Utilisez des exemples concrets pour étayer votre argumentaire : expositions de buckets publics, ingestion de données par des outils IA non surveillés ou production de résultats par ces mêmes outils, erreurs de configuration au sein d'applications SaaS stockant des informations réglementées.
- Mettre en évidence les avantages pour l'entreprise. La DSPM réduit vos efforts d'audit manuels, améliore la précision de vos rapports et vous propose des informations en temps réel que les procédures d'audit traditionnelles ne peuvent vous fournir.
Comment Cloudflare peut-elle aider à mettre en place la DSPM ?
Les services de protection des données Cloudflare concrétisent les principes de la DSPM en combinant visibilité, contrôle et protection sur l'ensemble de vos environnements : SaaS, cloud, sur site et workloads soutenus par IA. Grâce à ses fonctionnalités intégrées en termes de DLP, de CASB et de Zero Trust, Cloudflare identifie et protège automatiquement vos données sensibles, indépendamment de l'endroit où elles résident.
Cloudflare étend également le processus de gestion du niveau de sécurité au-delà de l'infrastructure, c'est-à-dire aux données elles-mêmes. Sa plateforme unifiée détecte les erreurs de configuration, applique des politiques de sécurité cohérentes et contribue à vous assurer que vos données sensibles demeurent sécurisées dans leur contexte, quel que soit l'endroit où elles sont transférées. En proposant une approche Zero Trust axée données, Cloudflare permet aux entreprises de réduire les risques sans sacrifier les performances ni l'innovation, même au sein d'environnements en évolution rapide, comme les environnements de développement et les environnements IA.
Ces fonctionnalités permettent aux équipes chargées de la sécurité et de l'IT de moderniser leur stratégie de sécurité des données, tout en simplifiant les opérations. Grâce à son réseau unique et distribué à l'échelle mondiale, Cloudflare aide les entreprises à mettre en place un processus de conformité en continu, à réduire l'exposition et à protéger les données là où elles résident.
Découvrez comment Cloudflare vous aide à protéger vos données sensibles.
FAQ
Qu'est-ce que la gestion du niveau de sécurité des données ?
La DSPM est une approche de la sécurité moderne, axée sur les données et conçue pour protéger vos données distribuées. Elle identifie, classe et évalue automatiquement le niveau de sécurité des données sensibles au sein de vos environnements IaaS (Infrastructure-as-a-Service, infrastructure en tant que service), PaaS (Platform-as-a-Service, plateforme en tant que service) et SaaS (Software-as-a-Service, logiciel en tant que service).
Quelles sont les principales problématiques en termes de sécurité qui rendent la DSPM nécessaire ?
La DSPM est essentielle pour relever plusieurs défis modernes en matière de sécurité des données, comme la prolifération des données, les données clandestines (ensembles de données non approuvés ou oubliés), la prolifération insidieuse des autorisations et les limitations des outils traditionnels de protection des données.
Comment la DSPM fonctionne-t-elle ?
La DSPM s'articule autour de quatre phases essentielles : l'identification des données, la classification de ces données, l'évaluation des risques et du niveau de sécurité, ainsi que le déploiement de mesures correctives et d'un processus de surveillance en continu.
En quoi la DSPM diffère-t-elle de la CSPM ?
La DSPM est axée sur les données, tandis que le processus de gestion du niveau de sécurité du cloud (Cloud Security Posture Management, CSPM) sécurise l'infrastructure, notamment les buckets cloud au sein desquels vos données pourraient résider.
En quoi la DSPM diffère-t-elle de la SSPM ?
La DSPM se concentre sur la sécurisation des données, tandis que le processus de gestion du niveau de sécurité du SaaS (SaaS Security Posture Management, SSPM) se concentre sur la stratégie de configuration des plateformes SaaS, notamment au niveau des rôles utilisateur et des paramètres de sécurité.
Pouvez-vous me citer certaines applications pratiques (scénarios d'utilisation) d'un outil de DSPM ?
Les entreprises peuvent mettre en œuvre des outils de DSPM pour répondre à des scénarios d'utilisation spécifiques, comme l'identification des données clandestines, l'application de mesures de contrôle des accès régies selon le principe du moindre privilège, le renforcement de la conformité, ainsi que la gouvernance des flux de travail concernant l'IA et les données.
Comment Cloudflare peut-elle aider une entreprise à mettre en place sa stratégie de DSPM ?
Les services de protection des données Cloudflare appliquent les principes de la DSPM en proposant des mesures de visibilité, de contrôle et de protection intégrées sur l'ensemble de vos workloads : SaaS, cloud, sur site et pilotés par l'IA. Grâce à ses fonctionnalités intégrées en termes de prévention des pertes de données (Data Loss Prevention, DLP), de CASB (Cloud Access Security Broker, agent de sécurité des accès au cloud) et de Zero Trust, la plateforme Cloudflare identifie et protège automatiquement vos données sensibles. La plateforme unifiée détecte les erreurs de configuration, applique des politiques de sécurité cohérentes et réduit les risques grâce à une approche Zero Trust axée sur les données.